Journal
Devlog2026년 4월 14일· 7분 읽기
ClayTool 개발 후기 — 아이디어에서 출시까지
AI 상품 사진 처리 SaaS를 혼자 기획하고 만들어 출시하기까지의 과정을 솔직하게 적었다.
처음엔 단순한 의문이었다.
쇼핑몰을 운영하는 지인이 상품 사진 배경 제거를 매번 수작업으로 한다는 이야기를 들었다. 이거 자동화할 수 있지 않나? 찾아보니 배경 제거 사이트는 이미 많았다.
근데 다 비쌌다
기존 서비스들은 이미지 한 장에 수백 원씩 받는 구조였다. 쇼핑몰 셀러가 상품 수백 개를 올린다고 생각하면 부담이 크다. 성능 차이도 크지 않은데.
내가 훨씬 싸고 비슷한 성능으로 만들 수 있겠는데?
타겟을 좁혔다
범용 배경 제거 툴로 가면 이미 레드오션이다. 대신 쇼핑몰 셀러에 집중했다. 배경 제거 이후가 문제였다. 쿠팡, 네이버 스마트스토어 등 플랫폼마다 요구하는 이미지 규격이 전부 다르다. 이걸 자동으로 맞춰주면 진짜 시간이 절약된다.
그러다 더 커졌다
배경 제거 하나만 파는 게 아니라, 셀러가 상품 사진 작업 전체를 편하게 할 수 있는 툴 자체를 만들어보자는 방향으로 바뀌었다. ClayTool은 그렇게 시작됐다.
기술 스택
Next.js — 풀스택 단독 운용 / Replicate API — 이미지 처리 AI 모델 / Supabase — 인증 + 스토리지. 혼자 운영할 수 있어야 했기에 서버리스 우선으로 선택했다.
그냥 했다
망할지 성공할지 모른다. 그런 건 관심 없다. 하고 싶으니까 했다. 앞으로도 계속 그럴 거다.